BASKEROSENO
estadísticas SINEB

El Sindicato de Entrenadores de Baloncesto (SINEB) me invitó a participar en su ciclo de conferencias en época de la COVID-19. Con esta charla formativa sobre el uso de estadísticas para entrenadores y directores deportivos se da información sobre una herramienta cada vez más presente en el baloncesto actual.

Aquí puedes ver el vídeo de poco más de 20 minutos, donde condenso diferentes ejemplos y aplicaciones de la estadística avanzada a nivel profesional. Mediante el uso de bases de datos como Synergy e InStat combinadas con Tableau y Excel se puede conseguir una gestión y visualización muy eficiente.

Formación sobre estadística avanzada

Resumen

  • 0:14 — Introducción
  • 0:44 — Qué es la estadística y para qué sirve
  • 0:56 — Más allá del boxscore
  • 1:57 — Gestión y visualización de datos
  • 3:31 — Contextualizar los números para entenderlos mejor
  • 5:18 — Comparativa de jugadores propios y emparejamientos con rivales
  • 7:05 — Optimización de quintetos: cómo rinden las diferentes combinaciones de jugadores
  • 10:41 — Estadísticas para detectar perfiles de jugadores y fichar mejor (y más barato)
  • 12:10 — Conocer el rol de un jugador y ver cómo se adaptaría a nuestro estilo
  • 13:47 — Filtrar la información para analizar de forma rápida y eficiente
  • 16:25 — ¿Sabemos cómo rinde un jugador? Distribución de tiros y tendencias
  • 18:25 — El impacto ofensivo y defensivo del jugador (+/-)
  • 19:42Clustering para agrupar e identificar perfiles de jugadores
  • 22:29 — Conclusiones



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Si quieres saber más, aquí desarrollo y profundizo temas

Preguntas y respuestas

Joan Plaza @CoachJoanPlaza

¡Espectacular, Ander! Me tranquilizaría mucho pensar que TO-DOS los directores técnicos tienen y saben usar estas herramienta o tienen a personas como tú para descifrar la información que contiene. Creo que especialistas con tu perfil son cada vez más fundamentales en nuestro mundillo.

Gracias, Joan. Creo que es cuestión de tiempo y pronto esa figura será más habitual.

El valor está probado en NBA y puede ser muy útil tanto para equipos que dependen de pequeños detalles para ganar como para los que pueden sacar mucho rendimiento con presupuestos más ajustados.


Paco Vázquez @basketvazquez

Enhorabuena por la charla! Muy interesante,aunque está claro que hay que saber ¨leer» bien esos datos,sobre todo la que va más dirigida a lo táctico. ¡¡Hay muchas variables no cuantificables!! ¿Tenéis medido algún factor correccional estadístico del paso de un jugador de una liga a otra?

Gracias, Paco. Efectivamente, los datos no nos lo dicen todo, por eso son una herramienta complementaria. Pensar que los números tienen la solución a todo sería un error.

Tenemos en cuenta la diferencia entre ligas, pero más con perfiles concretos que a nivel global: asumir que afecta igual a un pívot atlético que a un base tirador sería reduccionista.

Incluso el impacto de cambio de equipo/entrenador en la misma liga puede ser contemplado.
Xavier Pujol Estela @xevi_pujol

Ander, habéis desarrollado un programa muy completo e interesante. ¿Tenéis algun apartado para valorar la participación del jugador en la Victoria? A veces, encontrar ese jugador medio, que no destaca en números, («pegamento», por ejemplo) va muy por intuición sobre lo que vemos.

Gracias, Xevi. Más que generalizar, creo más en analizar de forma más concreta cada partido, porque por contexto+rival un día puede ser más importante el rebote y otro la defensa de pick&roll.

A nivel colectivo, 4 factors de Dean Oliver: eFG%, %TOV, %OREB, FT rate.


Bernat @bernovic15

¡Hola, Ander! Gracias y felicidades por tu charla. Observo que hay datos de grandes ligas Europeas y NBA. Sería interesante tener también de ligas medias (Suecia, Finlandia, Dinamarca, Bélgica, Portugal, Suiza) por ejemplo, donde también salen jugafores muy interesantes para fichar. ¿Qué opinas de ello?

Y otra pregunta: ¿crees que se podría acceder a estos datos en un futuro cercano? ¿De qué dependería, la inversión de Ligas? ¿Otros aspectos?

Gracias, Bernat. Algunas no aparecen porque no seguía ese mercado, pero esta temporada ya he empezado a incorporarlas porque, como dices, cada vez hay más trasvases de jugadores/entrenadores con otras ligas.

Cada vez hay más datos y crecerán si hay interés de los equipos.


Mikel Ereño Martin @CoachMikel_

Buenas tardes, Ander. Gracias por acercarnos, otro día mas, a una mejor interpretación de la estadística. Me ha parecido buena charla, muchos focos donde parar, reescuchar y reflexionar. Me surgen algunas preguntas:

(1ª) En la parte táctica que diferencias, al experimentar con tantos datos, me cuesta llegar a una relación útil entre los diferentes aspectos de los que se compone el juego y el dato analizado. ¿Cómo podríamos focalizar mejor la elección de los datos a relacionar?

(2ª) Comparación de jugadores de otras ligas, etc.: Cómo se puede estudiar si un jugador de las características que queremos se va a adaptar a estilos tácticos nuevos que puedan no estar en las métricas: Cuando nunca le defendieron NEXT en P&R, otro zona-press, otro spacing ofensivo.

1) Piensa en estadística como en técnica individual. Si quieres mejorar a un jugador, no vas a practicar todo a la vez, sino que en cada sesión trabajas una cosa.

Para analizar pick&roll, primero miras por separado manejador, luego bloqueador, los otros 3 y desde ahí irás al detalle de izda/dcha, defensa por arriba/abajo, etc.

Al final el proceso es como si utilizaras el vídeo como herramienta, pero en este caso sustituyes las imágenes por los números.

2) Como decía a un compañero, hay que ver perfiles de jugador similares que hayan cambiado liga X por Y.

Si hay pocos datos y la muestra es pequeña, será más difícil afinar; como si solo miraras highlights porque no tienes partidos completos, por seguir con el símil del vídeo.

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